Web LLM attacks | Web Security Academy
Web LLM attacks Organizations are rushing to integrate Large Language Models (LLMs) in order to improve their online customer experience. This exposes them to web LLM attacks that take advantage of the model's access to data, APIs, or user information that an attacker cannot access directly. For example, an attack may: Retrieve data that the LLM has access to. Common sources of such data include t
敵対的プロンプト技術まとめ - Qiita
こんにちは@fuyu_quantです。 この記事はLLM Advent Calender 2023 17日目の記事です。 よかったらプライベートで作成したData Science wikiのGPTsも見て下さい！ はじめに 今回は敵対的なプロンプト技術についてまとめました．まとめ方は主に，Ignore This Title and HackAPrompt: Exposing Systemic Vulnerabilities of LLMs through a Global Scale Prompt Hacking Competition というLLMに対する敵対的なプロンプト技術に関してまとめた論文を参考にしています．本記事の内容が世の中のLLMを使ったサービスの機能向上の役に立てれば幸いです． ※世の中のLLMサービスが敵対的なプロンプト手法に対応できるように公開をしたものであり，利用を
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LLMmap: Fingerprinting For Large Language Models
Secret scanning detects generic passwords with AI (limited beta)
feat: add shell access to auto-gpt command loop by esgoode · Pull Request #135 · Significant-Gravitas/AutoGPT
GitHub - chris-koch-penn/gpt3_security_vulnerability_scanner: GPT-3 found hundreds of security vulnerabilities in this repo
The Comprehensive, AI-Native Data Security Platform | Nightfall AI
