2×2分割表の検定 - ぎるばーとのノート久しぶりにこちらのブログに。何ヶ月ぶりだろ、、4ヶ月ぶりか。 奥村先生のサイトに分割表の検定方法を比較しているページがありました。 Fisherの正確検定かカイ2乗検定か フィッシャーの正確検定か？ ピアソンのカイ二乗か？ 巷の解説では、「フィッシャーの正確検定はパターンの数え上げに基づいているから正確だ。使用できる場合はいつでも使用すべき。」のような文言も見られますが、上のページを見れば正しくないと分かります！ 上のページでは、総度数だけ固定される場合と周辺度数が完全に固定される場合を、それぞれunconditional/conditionalとして検討しています。 分割表の生成ルールは、どんな現象からどんな実験計画でデータをとったかによって変わります。 度数が非固定の場合 総度数が固定の場合 各行の度数が固定の場合 各行・各列の度数が固定の場合 この4つについてシミュレーションを追試し
