はじめに 本記事はエッジデバイスで機械学習を行う方法として、Raspberry Pi4とCoral USB Acceleratorの導入手順についてまとめています。 Raspberry Pi4は現行機種の最新世代になります。CPUやメモリ性能が大幅に向上し、USB3.0にも対応しています。 Coral USB AcceleratorはGoogleがエッジデバイスで機械学習を行うために開発したGoogleの専用ASICです。 この専用ASICはEdge TPUと言われ、エッジで推論を行うことに特化したTensorFlow Liteのフレークワークが利用できます。なお、TensorFlow Liteのフレークワーク以外はサポートしていません。また、Coral USB Acceleratorの性能を最大限に発揮するためには、USB3.0の接続が必要です。要約するとCoral USB Accele
障子の張替え中、猫さんたちに占拠されて“猫の障子”が誕生している様子がTwitterに投稿され話題になっています。 障子を張替えようと障子紙を剥がし終えた、Twitterユーザーのココニャ(@kokonananya)さん。障子の枠だけになって、あとは障子紙を貼るだけなのですが……なんとこの状態が猫さんたちに大好評! 猫さんたちによって障子が占拠され、猫の障子が誕生してしまいました。 この状態が大好評! 猫の障子、誕生 数日たっても人気は衰えず、もはやキャットタワーと化して順番待ちの列もできる人気アトラクションに。ココニャさんは「もしかすると障子にははじめから紙など貼っていなかったのかもしれない」思いはじめるほどに。 行列が出来る人気アトラクションに。 障子にははじめから紙なんて貼ってなかったんだ ココニャさん、障子紙を貼りたい気持ちもあるようですが、あまりにも猫さんたちが気に入っているため
赤松 健 ⋈(参議院議員・全国比例) @KenAkamatsu 漫画家/参議院議員。代表作に『ラブひな』『魔法先生ネギま!』『UQ HOLDER!』など。海城高校・中央大学卒。日本漫画家協会常務理事。マンガ図書館ZやGANMOを運営。表現の自由を守る会最高顧問。 ★赤松健の国会にっき min.togetter.com/VzKLnrb kenakamatsu.jp 赤松 健 ⋈(参議院議員・全国比例) @KenAkamatsu アニメの「声」も「人種」どおりキャストせよ……俳優も謝罪。過剰反応? 今のアメリカでは当然の流れか(斉藤博昭) - Y!ニュース news.yahoo.co.jp/byline/saitohi… ★日本の作品プラットフォームも、WEBは既に外資系企業に寡占化されているので、「外国の話だ」と思っているとすぐ日本にも適用されそうで怖い。 2020-06-29 20:20:
「Azure Service Operator」によって、インフラストラクチャを動的にプロビジョニングすることが可能なので、インフラストラクチャの自己プロビジョニングや、パイプラインへの「Azure Service Operator」の追加ができるようになる。 パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミスなど、Kubernetesが実行される場所ならどこでも実行可能で、Azure固有の知識を抽象化するため、Azureをはじめて使用する場合でも使い慣れたKubernetes YAMLでの開発に集中できる。 「Azure Service Operator」では、EventHub、AzureのSQL、CosmosDB、ストレージアカウントをはじめとする多くのサービスが利用可能で、それぞれのAzureサービスのカスタムリソース定義(CRD)と、各CRDによるカスタムリソース
こんにちは すみやです。今回はスイッチサイエンスで好評販売中のM5StickVを紹介していきたいと思います。 という僕自身、Arduinoはよく触りますが、AI(機械学習)の知識、M5Stack製品に関する詳細な知識はありませんので、ご承知おきください。 今回は手軽にM5StickVを触るということで、M5Stack社によるサービス、V-Trainingを利用してみます。V-TrainingはM5StickVで撮影した物体の写真をアップロードして、学習データを作ってもらい、それをSDカードに書き込めばM5StickVで簡単に物体認識が行えるサービスです。 ※SDカードについてですが、容量を問わず動作しないものがあるようです。 詳細はM5Stack公式ページを参照ください。 まずは、V-Trainingの公式ドキュメントにしたがい、M5StickVで被写体の写真を撮影するプログラムをダウンロ
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