こんにちは、インターンの小川功毅です。 前回は「発達の最近接領域」（ZPD）を紹介しましたが、 今回は、その基となる「構成主義」「社会的構成主義」「構築主義」の概念を取り上げたいと思います。 これらの観点から学習を捉えなおし、その意義における研修の妥当性を考察していきます。 「構成主義」とは？学びとは、学習者が自ら知識をつくることであるまず、「構成主義」「社会的構成主義」「構築主義」を語る上で、この中心にあるピアジェによる「構成主義」(constructivism)に触れておく必要があります。 結論からいうと、この「構成主義」の提示する学習観とは、人が学ぶということは学習者が自ら知識をつくることである、というものです。 知識は付与されるものではない学びというと、一般的には何かの知識や情報を知ったり、何かを教わったりする場面が想像されると思います。 そのとき、教育者から学習者に知識が付与され

ジョン・マエダはニューヨーク近代美術館（MoMA）に作品が展示されているコンピュータ・アーティストだ。そして、『シンプリシティの法則』や『機械の言葉を話す方法』（未邦訳） などのベストセラー作家でもある。マサチューセッツ工科大学（MIT）メディアラボの教授を務めた経歴があり、マイクロソフトのデザイン＆AI統括責任者も務めている。 1966年、シアトルに生まれた「ジョン・マエダ」とは一体、何者なのか。スペイン「エル・ムンド」紙が、さまざまな顔を持つ世界的デザイナーの素顔を探った。 「ヒューマニスト・テクノロジスト」とは ──数学者、芸術家、プログラマー、作家、企業幹部……。あなた自身にとって、ジョン・マエダとは何者なのでしょうか？ 何者か？　私には、88歳と89歳の年老いた両親がいます。人生の終わりがどんなものか、それがどんなに辛いものかを理解するため、できるだけたくさんの時間を彼らと過ごそ

海外でのビジネス経験が豊富な日本の名経営者たちに、これまでどのような難局を迎え、どうやって乗り越えてきたのかを聞き、そのエピソードを通して新たな挑戦に乗り出すビジネスパーソンにアドバイスとエールを送るインタビュー連載。ファミリーマートの社長を歴任した、ロッテベンチャーズジャパン代表取締役会長の澤田貴司氏は海外事業においてどのようなことを意識して経営をしてきたのかを聞いた。 ファミリーマートの海外戦略 ──澤田さんが社長になった当時、ファミリーマートでは台湾、中国、タイ、インドネシア、べトナムなど多くの海外店舗がありました。海外における経営判断や戦略は日本とは違ったのですか？ 海外においては「その市場でわれわれのビジネスモデルが通用するかどうか」が一番重要でした。各市場によって1店舗あたりの1日の売上高はまったく違います。また、売れるもの、お店への投資金額もまったく違います。 それぞれの環境

今週は、Thanksgiving はお休みムードなので考える時間や、自分の本についてディスカッションしている バンクーバーのえんじに屋さんのPodcast なんかを聞かせていただいたりしてるうちに、思い出したことがあって、記録に残してみることにした。それは、エンジニアの育成方針でこれはめっちゃくちゃ違うことに気づきましたので、シェアさせていただきたいと思います。 日米でエンジニアの育成戦略が正反対だと気付いた話 採用の段階での違い 良く知られているように、新卒のケースで考えると、こちらの場合は「コンピュータサイエンス」の学位を出ていることが前提で、中途採用の場合も、「コンピュータサイエンス」の学位を出ている、もしくはそれ相当する知識が求められる。だから、新人でも少なくともプログラムが結構組めることを期待されます。 一方、日本では文系でも理系でもプログラマになれます。採用されたときに「スキル

はじめに 初めまして。プラットフォーム開発部にてデータ基盤を整備しているkashiraと申します。 ピクシブではデータガバナンス強化のために、Google Cloud Platform(GCP)のDataplexのデータリネージ機能を本番運用で使い始めました。 この記事では、「どのように導入したのか？」「導入によってどんな効果が出たのか？」について話していきます。 cloud.google.com データリネージとは？ データリネージとは、データの流れを可視化する機能です。 BIやDWHで分析するデータは、各所に散らばった複数の処理を経て生成されます。 複数の散らばった処理を1つずつ追いかけるのには時間がかかり、何かデータに障害が発生した場合のデバッグや、データ変更をしたい場合の調査に対するコストが大きくなります。 こうした課題を解決するための仕組みの1つがデータリネージです。 具体的には

※本レポートは、米国時間 2023 年 11 月 15 日に公開された “What Can Copilot’s Earliest Users Teach Us About Generative AI at Work?” の抄訳を基に掲載しています。日本を含む市場別データはこちらを参照ください。 8 か月前、マイクロソフトは Copilot for Microsoft 365 を発表しました。これは、デジタル負債を削減し、生産性を向上させることで、人にしかできない仕事に注力できるようにするものです。そして今、誰もが知りたいのは、生成 AI は本当に仕事を変革するのか、またどのように変革するのかということです。 新たなデータは、生成 AI が生産性向上を実現できることを示しています。マイクロソフトは、Copilot を拡大する中で、お客様と共に学びたいと考え、Copilot が仕事をどのように

ニーチェはドイツ出身の19世紀の哲学者です。名前はかなり有名で、誰しも一度は聞いたことがあると思います。 伝統にとらわれず自由な発想で物事を考えたと思われていますが決してそうではありません。過去の哲学の変遷を理解していないと、彼の思想の根本的な部分を理解することは難しいです。 この記事では、ニーチェの思想を可能な限りわかりやすく解説します。また彼の主著「力への意志」で何を伝えたかったのか理解することができます。 下記の記事で、哲学史をわかりやすく一気に解説していますので、ご一読いただくと、より理解が深まります。 哲学とは何か？ 重要な哲学者の思想を歴史に沿ってわかりやすく解説 ニーチェ以前と以後 ニーチェの思想を理解するには、ニーチェの哲学史上の位置づけについて理解する必要があります。 まず、ニーチェが登場する以前と以後の思想では、180°異なります。ニーチェによって大転換が起こったと言っ

哲学は、「人生論」とよく混同されていますが、それは大きな間違いです。過去の哲学者たちが「人生論」を研究したことなどありません。 この記事では、「哲学とは何か」について解説し、歴史的な哲学者がどのような答えを出してきたのか解説します。哲学について、多くの勘違いをしていたと気づくはずです。 なお、より哲学を深く知りたい方は、下記の著書がおすすめです。文庫本で安いですし、おすすめです。 反哲学入門 木田 元 (著) Amazon楽天 哲学とは何か？ 「哲学とは何か？」という問いに対して、「知識を愛することである」という解説をよくみます。だから、知識を深めること自体が哲学なのだと。それは正しくもあり、間違いでもあります。 まず、哲学は英語でフィロソフィですが、この語源を辿ると確かにそれは「知を愛すこと」です。しかし、過去の哲学者たちは、まさか知を愛していただけではないでしょう。 では、過去の哲学者

ハイデガーはドイツの哲学者で哲学界に多大な影響を与えた人物です。 彼の思想は端的に言えば、これまでの西洋哲学を研究することによって、それらを批判的に乗り越えようとしたと言えます。つまり、アリストテレスからカント、そしてニーチェに至るまでの西洋哲学全般について理解していないと、彼の思想の深く理解することはできません。 下記の記事で、哲学史をわかりやすく一気に解説していますので、ご一読いただくとより理解が深まります。 哲学とは何か？ 重要な哲学者の思想を歴史に沿ってわかりやすく解説 マルティン・ハイデガーとは？ マルティン・ハイデガーはドイツ出身の哲学者です。カトリック圏の南ドイツで生まれました。フライブルク大学出身で、もともと神学部に入学したのですが、転部して哲学の道を歩み始めます。 最初の指導教官はシュナイダーという無名の講師でしたが、フッサールがフライブルク大学にやってきたことを機に、彼

2023-11-21 技術的負債に向き合う Online Conference https://findy.connpass.com/event/297813/

全部主観であり自分の抱えてる感想 およそ3年に及ぶパンデミックによるリモートワークを経験した結果「直接会って話したほうがはやい」といってメンバーの出社を求める組織は徐々に増えていると感じる。 出社だけではなく、例えば不動産仲介業者とのやり取りも、メールで質問した内容に対して電話で答えが返ってくるというように、事あるごとに口頭での同期的なコミュニケーションを取りたがる人はいる。 「話したほうがはやい」という人は大抵伝える時の細かいニュアンスや表情から読み取れるテンションが直接会ったほうが伝わるしお互いレスポンスを待たなくて速くて楽だと言う。 それは全く否定しない。間違いないと思う。そもそもタイプミスや誤変換を気にしながらキーボードを打つよりも発話したほうがコミュニケーションは速いに決まってる。レイテンシーが発生するのは声を届ける媒体だけだ。 だけどそれは速い、もしくは楽なだけだ。わざわざ言わ

こんにちは。おうちKubernetesを勧めるためにやってきました。 このシリーズでは、Part 1で「なぜやるのか」、Part 2で「どうやるのか」について話します。 この記事は自宅サーバー上のKubernetesで不特定多数向けのサービスを展開することを勧めるものではなく、自分用・身内用のアプリを自宅サーバー上のKubernetesで運用することを勧めるものです。 エンジニアは全員おうちKubernetesをやるべき絶対的な理由 自己研鑽のために （鑽←この字「研鑽」と「大鑽井盆地」でしか見ない） 企業がKubernetesを採用する場合、ほとんどがEKSやGKEといったクラウド上で動作するマネージドKubernetesサービスを使用すると思います。ただ、Kubernetesであればコマンドやマニフェストファイルの書き方は共通なので、おうちKubernetesで学んだことがそのまま業務

回答 (29件中の1件目) 外見編 * 日焼けをしすぎること　（日焼け止めを塗ろう！） * タバコを吸うこと　（禁煙！） 肌年齢がそのまま見た目の老化になります 身体能力編 * 慢性的な運動不足　（筋トレしようぜ） * 長時間座り続ける生活（立ったり、歩いたりしましょう） * カロリー過多な食事と過度な飲酒（内臓や血管が脂肪で大変なことに） 適度な運動をしていると６０代まで９０％くらいの身体能力を維持できます。していなければ衰え、脳が覚えている身体の状態と実際に身体ができることのギャップが激しくなります。怪我の元ですし、ギャップを実感した時の喪失感がデカくなるとか… 心...

フィードバックを送信 Vertex AI Pipelines の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Vertex AI Pipelines では、ML パイプラインを使用して ML ワークフローをオーケストレートすることにより、サーバーレス方式で機械学習（ML）システムの自動化、モニタリング、管理を行うことができます。Kubeflow Pipelines または TensorFlow Extended（TFX）フレームワークを使用して定義された ML パイプラインをバッチ実行できます。ML パイプラインを定義するためのフレームワークを選択する方法については、パイプラインを定義するインターフェースをご覧ください。 このページでは、次のトピックの概要を説明します。 ML パイプラインとは ML パイプラインの構造 パイプラインのタスクとコンポ

2022年4月14日のウェビナーでは、世界的ベストセラー「UX戦略」著者であるジェイミー・レヴィさんにご登壇いただきました。 本セミナーでは、UX戦略とは何かという基礎から、UX戦略のフレームワークと実際に分析や評価をどう行うかまで、レヴィさんの豊富な経験を元に実例を使って解説していただきました。今回はそのダイジェストをご紹介します。 UX戦略にたどり着くまで 15年前、ジェイミーさんはUXデザイナーとして忙しい日々を送っていました。当時は、UXデザイナーがプロダクトをどうすべきか考える機会はほとんどなく、クライアントからの指示を受けて定められた予算と時間に従ってひたすらPCに向かって作業をしていました。 あるとき、上司からオペラ・ゲイル・ウィンフリー（注）のウェブサイトについて、ディスカバリーフェーズを担当しないかと提案を受けました。ディスカバリーフェーズとは、プロジェクト開発に着手する

Why did the metaverse die? Because Silicon Valley doesn't 'get' fun Components の作者であるライターでデータアナリストのアンドリュー・トンプソンの文章だが、メタバース、すっかり廃れたよねという話から始まる。 それは単なる誇大広告の失敗という話に留まるものではなく、シリコンバレーが「楽しみ」、つまりは有意義に時間を浪費するというものを理解できていないからだと彼は分析する。 理論上では、シリコンバレーとゲームは完璧にぴったりな組み合わせに見える。だって、ゲームはコードでできているし、特定のハードウェア上で動作する。しかし、共通点はそこまで。ライフスタイルの「生産性」や「最適化」を重視するシリコンバレーのエコシステムは、ゲームに合ってないというのだ。 もちろんシリコンバレーからも Zynga などモバイルゲーム会社は生

自分は現在アメリカの医療系スタートアップ企業でソフトウェアエンジニアとして働いている。カナダに在住していて、年収は日本円にして約1600万円、エンジニアとしては現在4年働いている。 もしあなたが日本のエンジニアなら、これを読んだ時に心がざわついたと思う。日本にいると表面化しづらい、世界的エンジニアの給与格差を今目の当たりにしたのだから。しかし実際には、自分はほぼぴったりアメリカでのエンジニアの平均給料を貰っているに過ぎない。 日本でのエンジニアの扱い給料Economic Research InstituteをソースにしたCodeSubmitさんの各国のエンジニアの平均給料のリサーチによると、日本は$36,024でランキングの27ヶ国中18位、1位のアメリカ($110,140)とは$74,116、即ち2023年11月現在の日本円対アメリカドルのレートで1100万円ほどの開きがある。ちなみに日

はじめに はじめまして、8月にコネヒトに入社したy.ikenoueです。 突然ですがみなさん、生成AIは使っておりますでしょうか？ ChatGPTやStable Diffusionといった代表的な生成AIの発表から約1年が経過し、そろそろブームも落ち着くかと思っていたのですが、つい先日もOpenAI DevDayにてChatGPTに関する様々なアップデートが発表されるなど、相変わらず目まぐるしい日々が続いていますね。 弊社における生成AIの活用状況はというと、以前に下記の記事にて、Slack上でChatGPTと会話できる環境を社内提供しているという取り組みをご紹介しました。 tech.connehito.com 本日は、上記の社内ツールに新たに追加した「社内文書の参照機能」についてご紹介します。 「社内文書の参照機能」の概要と開発動機 まずは「社内文書の参照機能」の概要と開発にいたった動機

しずかなインターネットは、日記やエッセイを書くのにちょうどいい、文章書き散らしサービスです。 ここでは有益な情報を書くことはあまり求められていません。「たくさんの人に読まれなくていい」「自分のために、ひょっとすると、どこかの誰かのために」そんな気楽さで文章を書くための場所です。 できることを見る