第3回 Cassandraのデータモデルを理解する | gihyo.jp
前回までの説明でCassandraのインストールと動かすところまでいきました。今回はCassandraのデータモデルを理解して、実際にデータにアクセスしてみましょう。 データはすべて4次元または5次元の連想配列 Cassandraのデータは非常にシンプルなデータモデルを持っています。データはすべて4次元または5次元の連想配列のようになっています。 4次元の場合は以下の形で値にアクセスします。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［カラム］ そして5次元の場合は以下の形でデータを特定します。 ［キースペース］［カラムファミリ］［キー］［スーパーカラム］［カラム］ Cassandraのデータモデルは以下の4つの概念で成り立っています。 カラム： データの最小単位。実際のキーと値、そしてタイムスタンプを持つ。 スーパーカラム： カラムの集合を扱う単位。 カラムファミリ： カラムまたはスーパ
DBLPへの論文情報掲載について-情報処理学会
2011年9月30日 論文誌ジャーナル編集委員会 Editorial Committee of the Journal of Information Processing 論文誌ジャーナル/JIP編集委員会では、論文誌ジャーナルの採択論文数増加に向けて、さまざまな対策を行っているところですが、その一環として、DBLPへのJIPの論文情報掲載を行うことにし、2011年9月15日より掲載されるようになりましたので、ご報告させていただきます。 DBLP（Digital Bibliography & Library Project）は、元々はドイツのTrier大学のデータベースの研究者Michael Ley氏が、個人的にデータベースとロジックプログラミング（DataBase & Logic Programinng）関係の国際会議や論文誌に掲載された論文の情報を集めて、公開を始めたものです。その後、
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