2017年7月20日に行われた Rails Developers Meetup #3 の発表資料です。
【8月11日 AFP】一般的なビタミン剤を摂取するだけで、一部の流産や先天異常を大幅に減らせる可能性があるとする研究論文が10日、米医学誌「ニューイングランド医学ジャーナル(New England Journal of Medicine)」に発表された。 ビクター・チャン心臓病研究所(Victor Chang Cardiac Research Institute)の専門家らによる研究では、妊婦体内でニコチンアミドアデニンジヌクレオチド(NAD)分子が不足することで生じる子宮内の胚や胎児の正常な発達の阻害が、ビタミンB3の摂取で対処できることが分かった。ビタミンB3は、ナイアシンとしても知られる。 研究者らは今回、流産や胎児の先天異常を経験した妊婦や家族の遺伝子を調べ、NAD分子の生産を阻害する遺伝子変異を突き止めた。 NADの生成には肉や野菜に含まれるビタミンB3が必要となる。研究では、N
朝は EACL 2017 読み会。なんとか全員一通り読み終わる。国際会議のたびに論文のタイトルリストくらいはざっと眺めるといいと思うのだが、このような読み会をしないとなかなかタイトルに目を通さない人もいるので、割と強制力を持ってやっているのである。研究室内で(深層学習以外の)機械学習系の論文の読解力が低い気がするので、10月からは論文紹介の数を増やそうかと思っている。 午後は B4 を中心とした進捗報告だが、タスク(入力と出力)がそもそもよく分かっていなかったりして、確認に時間がかかったりする。夏休み前、B4 から直接毎週進捗を聞く必要はないが、メンターからは毎週様子を聞いておいた方がいいのかもしれない。 うちの研究室から YANS で発表するのは以下の4件。 白井稔久, 尾形朋哉, 小町守. エンコーダ・デコーダモデルを用いた画像の日本語キャプション生成のエラー分析. 嶋中宏希, 山岸駿
KerasがCNTKに対応したことは以前書きました。 CentOSからKeras with CNTK backendを動かす これでKerasはTheano、TensorFlow、CNTKをバックエンドにして、同じプログラムで違うフレームワークを使うことができるようになりました。 Kerasのバックエンドが増える利点は、環境変数を変更するだけでフレームワークを入れ換えて学習することができる点だと思います。 フレームワークを変えても、プログラムが同じであればニューラルネットワークのモデル自体は(たぶん)変わりませんが、精度やスピードが多少変わったりします。 または、各フレームワークで学習したモデルをアンサンブルして推論するということも可能です。 複数フレームワークのアンサンブルを思いついたので、実際にやってみました。 プログラムやKubernetesのymlは以下にあります。 https:/
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