Human vision is able to immediately recognize novel visual categories after seeing just one or a few training examples. We describe how to add a similar capability to ConvNet classifiers by directly setting the final layer weights from novel training examples during low-shot learning. We call this process weight imprinting as it directly sets weights for a new category based on an appropriately sc
こんにちは Ryobot (りょぼっと) です. テンソル分解は 2017 年の密かなブームだったかもしれない. 論文数は多くないが,テンソル分解を用いた手法が中規模言語モデル [1],大規模言語モデル [2],機械翻訳 (本紙) [3],動作認識 [4] で軒並み SOTA を達成している. Breaking the Softmax Bottleneck: A High-Rank RNN Language Model [1] Factorization tricks for LSTM networks [2] Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation [3] Learning Compact Recurrent Neural Networks with Block-Term Tensor Decompo
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