Big Sky :: mongoose ウェブサーバと TensorFlow Lite を使った Object Detection API サーバを書いた。
以前から自宅で動かしている物体認識ウェブサーバを汎用的な作りにして GitHub に公開しました。 GitHub - mattn/mongoose-tflite: Object Detect API server using TensorFlow Lite mongoose-tflite Object Detect API server using TensorFlow Lite. Usage -1 ./mongoose-tflite Requiremen... https://github.com/mattn/mongoose-tflite TensorFlow は Raspberry Pi で動かす事も出来るけど、CPU 使用率やメモリ使用量がとてつもなく多く、特に Raspberry Pi 3 でもヒーヒー言ってしまいます。実際 TensorFlow と mackerel-agent
JavaScript エンジニア向け: 知識ゼロから tensorflow.js で機械学習入門 - mizchi's blog
この週末で機械学習を勉強した結果として、JavaScript エンジニア向けにまとめてみる。 自分が数式見て何もわからん…となったので、できるだけ動いてるコードで説明する。動いてるコードみてから数式見たら、多少気持ちがわかる感じになった。 最初に断っておくが、特にJSを使いたい理由がないなら python で keras 使ったほうがいいと思う。tensorflow.js が生きる部分もあるが、学習段階ではそこまで関係ないため。 追記: 最初 0 < a < 1.0 0 < b < 1.0 で三角関数 Math.sin をとっていて、これだと三角関数の一部の値しか使っておらず、線形に近似できそうな値を吐いていたので、次のように変更して、データも更新した。 // 修正前 const fn = (a, b) => { const n = Math.cos(a) * b + Math.sin(b
Deep learning experiments in OCaml
Last year we held a machine learning seminar in our London office, which was an opportunity to reproduce some classical deep learning results with a nice twist: we used OCaml as a programming language rather than Python. This allowed us to train models defined in a functional way in OCaml on a GPU using TensorFlow. Specifically we looked at a computer vision application, Neural Style Transfer, and
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - tensorflow/text: Making text a first-class citizen in TensorFlow.
