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2018年1月28日のブックマーク (4件)

  • IPAテクニカルウォッチ 「ウェブサイトにおける脆弱性検査手法(ウェブアプリケーション検査編)」:IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

    IPA(独立行政法人情報処理推進機構)セキュリティセンターは、2013年に公開した“IPAテクニカルウォッチ”「ウェブサイトにおける脆弱性検査手法の紹介」を更新し、「ウェブサイトにおける脆弱性検査手法(ウェブアプリケーション検査編)」として公開しました。 書では、5種の無償ツールによる検出方法等の解説や、無償ツールの活用例を3点提案しています。 下記より「ウェブサイトにおける脆弱性検査手法(ウェブアプリケーション検査編)」についてのレポート(PDF版)をダウンロードしてご利用いただけます。 1.被害事例および脆弱性検査ツールの活用 2.ウェブアプリケーション脆弱性検査ツールの概要 3.脆弱性検査ツールのタイプの定義とツールの紹介 4.脆弱性検査ツールの使用例 5.評価・まとめ 6.おわりに 7.参考

    IPAテクニカルウォッチ 「ウェブサイトにおける脆弱性検査手法(ウェブアプリケーション検査編)」:IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
    end0tknr
    end0tknr 2018/01/28
    owasp セキュリティ
  • 政府統一基準に準拠したAWSクラウド利用のセキュリティリファレンスを共同で提供開始

    株式会社NTTデータ(社:東京都江東区、代表取締役社長:岩 敏男、以下:NTTデータ)、PwCあらた有限責任監査法人(東京都中央区、代表執行役:木村 浩一郎、以下:PwCあらた)、富士ソフト株式会社(社:神奈川県横浜市、代表取締役 社長執行役員:坂下 智保、以下:富士ソフト)ら各社は共同で、内閣サイバーセキュリティセンター(以下:NISC)制定の政府統一基準に対応したセキュリティリファレンス(以下:リファレンス)を作成し、2017年3月23日より、政府機関向けに無償提供を開始します。リファレンスは、クラウドサービス「アマゾン ウェブ サービス」(以下:AWS)環境におけるセキュリティ対応策の詳細を網羅的に提示しています。 NISCは2016年8月31日に、国内の政府機関が準拠すべき指針「政府機関の情報セキュリティ対策のための統一基準(平成28年度版)」(以下:「政府統一基準」)を改

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    end0tknr 2018/01/28
  • Facenetを使った類似AV女優検索 - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Facenetを使った類似顔画像検索のための特徴量抽出 の続きです。 今回は、タイトルの通り、AV女優の顔画像による検索サイトを作り、実力を測ります。 余談ですが、前回の記事を書いたあと、OSを飛ばし、データとコードの一部を飛ばしてしまいました。 そのため、コードの紹介はありません… なぜAV女優か 顔画像を元に、似てるAV女優を探すシステムは、「顔 似てる AV 女優 検索」とかでググると、 顔を認識せずに行うものからディープラーニング使うものまで様々あります。 特に、ディープラーニング使ったものとして有名なものに chai

    Facenetを使った類似AV女優検索 - Qiita
    end0tknr
    end0tknr 2018/01/28
    ai
  • 09bdd7229713c0a6b090

    はじめに 「この人の名前を知りたい」という場合、トレーニング画像としてとして、一人あたり複数枚の画像があれば、一般物体識別としてVGGやAlexNetやResNetなどの識別モデルが適用できそうです。例えば、すぎゃーん氏のアイドル顔画像識別が有名です。 ですが、トレーニング画像を集めるのは大変です。 想定するタスクによっては、1人あたり1枚くらいしか学習・識別に利用できる画像がないという場合もあります。 また、「2つの顔が同じかどうか調べたい」「ある顔と似ている顔を検索したい」「似ている顔を分類したい」といったときには、識別モデルの適用ではなく別の手法を取る必要があります。 手法としては、以下が考えられます。 識別モデルの中間層の出力を利用する方法 GoogleのFaceNetをベースとしたOpenfaceやdavidsandberg/FaceNetなどの学習済みモデルを利用する Micr

    09bdd7229713c0a6b090
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    end0tknr 2018/01/28
    ai