15日から2日間開催される、米アマゾンの有料「プライム会員」向けセール「プライムデー」に合わせて、賃金の引き上げや労働環境の改善を訴える同社従業員が、世界各地でストライキを実施している。 ドイツの労働組合「ヴェルディ」によると、同国内では2000人以上がストライキに参加。一部報道によると、米ミネソタ州の倉庫では6時間にわたって操業が停止したという。イギリスでは、1週間にわたるストライキが計画されている。
15日から2日間開催される、米アマゾンの有料「プライム会員」向けセール「プライムデー」に合わせて、賃金の引き上げや労働環境の改善を訴える同社従業員が、世界各地でストライキを実施している。 ドイツの労働組合「ヴェルディ」によると、同国内では2000人以上がストライキに参加。一部報道によると、米ミネソタ州の倉庫では6時間にわたって操業が停止したという。イギリスでは、1週間にわたるストライキが計画されている。
機械学習で入ってはいけないデータが混入する「リーケージ」とその対策:もう失敗しない!製造業向け機械学習Tips(1)(1/2 ページ) 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第1回では「リーケージ」について取り上げる。 ⇒連載「もう失敗しない!製造業向け機械学習Tips」バックナンバー 筆者はデータサイエンティストとして、機械学習自動化プラットフォーム「DataRobot」の導入サポートをさまざまな製造業のクライアントに提供してきました。本連載では、その経験に基づいてお話させていただきます。 機械学習が使われる製造業特有の分野は、物性予測、工程管理、予防保全、故障予測、要因分析など多岐にわたります。しかし筆者は、それらの多くで同様のミスが繰り返されていることに気が付きました。これらの間違うポイント
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