Mac で mds_stores が重い問題に正しく対処する - Yukii's Blog
Mac 動作が重たく、のアクティビティモニターで CPU 利用率が高いときに、プロセスを調べると、原因は mds_stores のプロセスである場合がしばしばある。 このプロセスは、 Mac 提供する spotlight 機能の実現にあたり、その検索インデックスを作成するためのプロセスであるということが調べると分かる。 この問題の対処方法を調べると、主に spotlight 機能自体を off にする方法などが hit するが、あまり根本の対処になっておらず、正しい対処法は何かを調べてみたのでその備忘録。 正しい対処: 変更が多発するディレクトリを spotlight の対象外にする spotlight は、インデックスに反映されていないファイルがあれば、それを直ちにインデックス化しようと試みる。 これは、元々そんなに spotlight で検索したくないようなファイルに対して行われてしま
【自動運転】信号機認識に挑む / 走行画像15,000枚のアノテーションとYOLOXモデルによる深層学習実践
こんにちは。TURING株式会社でインターンをしている、東京大学学部3年の三輪と九州大学修士1年の岩政です。 TURINGは完全自動運転EVの開発・販売を目指すスタートアップです。私たちの所属する自動運転MLチームでは完全自動運転の実現のため、AIモデルの開発や走行データパイプラインの整備を行っています。 完全自動運転を目指すうえで避けて通れない課題の一つに信号機の認識があります。AIが信号機の表示を正しく理解することは、自動運転が手動運転よりも安全な運転を達成するために欠かせません。信号機を確実に認識したうえで、周囲の状況を総合的に判断して車体を制御し、安全かつ快適な走行を実現する必要があります。 TURINGでは信号機の認識に取り組むため、15,000枚規模のデータセットを準備し、高精度なモデルのための調査・研究を開始しました。この記事ではデータセットの内製とその背景にフォーカスしつつ
TURINGで完全自動運転EVをつくって「We Overtake Tesla」の夢を追うことにしました｜田中大介
はじめにみなさん、あけましておめでとうございます。田中です。 先月末に書いたメドレー退職によせてをお読み頂いた方から「次は何するの？」というご質問を何件かいただいていたのですが、私、田中は本年1月〜「We Overtake Tesla」をミッションに掲げ、完全自動運転EVの量産メーカーになることを目指す、Turing株式会社の取締役COOに就任しました。 自身のキャリアとしても、医療業界から自動車業界、ITの世界からものづくりの世界、BtoBからBtoC…と、ほぼ全てがガラッと変わる大きな挑戦になりますし、そもそもTURING自体が、完全自動運転の実現、EVの量産、打倒Tesla…とかなりチャレンジングな目標を掲げている会社だったりします。 この新しい挑戦を前に、個人的に初心を記録しておくというためにも「僕がなぜこの挑戦を選択しようと思ったのか？」「TURINGとはどんな会社なのか？」につ
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