“分布モデルとデータの隔たりが無視された設定で，モデルの一般性を犠牲にしながら近似の精度を上げたり，厳密な計算を行うことにどんな意義があるのだろうか．”

fbtairan のブックマーク 2015/06/23 12:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/1127891/comment/fbtairan" data-user-id="fbtairan" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.ism.ac.jp/~eguchi/scratch_statpnf.html" data-original-href="http://www.ism.ac.jp/~eguchi/scratch_statpnf.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.ism.ac.jp%2F~eguchi%2Fscratch_statpnf.html" data-user-icon="/users/fbtairan/profile.png">統計学の現在過去未来 --方法論の視点から--</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6">統計学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AA%AD%E3%81%BF%E7%89%A9">読み物</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%80%83%E3%81%88%E6%96%B9">考え方</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“分布モデルとデータの隔たりが無視された設定で，モデルの一般性を犠牲にしながら近似の精度を上げたり，厳密な計算を行うことにどんな意義があるのだろうか．”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/fbtairan/20150623#bookmark-1127891"><span class="datetime-body">2015/06/23 12:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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