多重共線性, 共分散構造分析, 変数選択

確率統計

slaypni のブックマーク 2011/09/02 09:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/1427141/comment/slaypni" data-user-id="slaypni" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E5%88%86%E6%9E%90" data-original-href="https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E5%88%86%E6%9E%90" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fja.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E5%259B%259E%25E5%25B8%25B0%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590" data-user-icon="/users/slaypni/profile.png">回帰分析 - Wikipedia</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E7%B5%B1%E8%A8%88">確率統計</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 多重共線性, 共分散構造分析, 変数選択</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/slaypni/20110902#bookmark-1427141"><span class="datetime-body">2011/09/02 09:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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