> 列方向のデータは同一のデータ型であり、しかも住所や氏名、価格など特定の種類のデータが並んでいるため、ばらつきが小さく同じ値が繰り返し表れることも多いため、圧縮効率が非常によいのです。

aoi0808 のブックマーク 2013/05/21 12:08

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/146468014/comment/aoi0808" data-user-id="aoi0808" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/13/4_1.html" data-original-href="https://www.publickey1.jp/blog/13/4_1.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F13%2F4_1.html" data-user-icon="/users/aoi0808/profile.png">カラム型データベースはなぜ集計処理が高速で、トランザクションが苦手なのか。インメモリとカラム型データベースの可能性を調べる（その4）</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF">データ</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2">ソフトウェア</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%8A%80%E8%A1%93">技術</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NoSQL">NoSQL</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&gt; 列方向のデータは同一のデータ型であり、しかも住所や氏名、価格など特定の種類のデータが並んでいるため、ばらつきが小さく同じ値が繰り返し表れることも多いため、圧縮効率が非常によいのです。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/aoi0808/20130521#bookmark-146468014"><span class="datetime-body">2013/05/21 12:08</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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