" 60万行でもCPUは8XLが圧倒的に安定していますが、ここでも処理によってはXLノードを複数台稼働させる方がパフォーマンスは高い場合もしばしば / 数億件以上のレコードであればかなり8XLによるメリット "

redshift

yass のブックマーク 2013/11/04 10:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/155412486/comment/yass" data-user-id="yass" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/recipe.kc-cloud.jp/archives/2606/" data-original-href="https://recipe.kc-cloud.jp/archives/2606/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Frecipe.kc-cloud.jp%2Farchives%2F2606%2F" data-user-icon="/users/yass/profile.png">Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（まとめ）～</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/redshift">redshift</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot; 60万行でもCPUは8XLが圧倒的に安定していますが、ここでも処理によってはXLノードを複数台稼働させる方がパフォーマンスは高い場合もしばしば / 数億件以上のレコードであればかなり8XLによるメリット &quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/yass/20131104#bookmark-155412486"><span class="datetime-body">2013/11/04 10:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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