根本的なニーズの仮説が無いのが気になる。全ての係数が当てずっぽうの状態でもいいので、仮説から数式を立て、大量の実データを数式にぶち込む過程で徐々に個々の係数の精度を上げて行く方法はよくやる。

shields-pikes のブックマーク 2013/11/05 10:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/167932678/comment/shields-pikes" data-user-id="shields-pikes" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/13/_ibm_innovate_2013.html" data-original-href="https://www.publickey1.jp/blog/13/_ibm_innovate_2013.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F13%2F_ibm_innovate_2013.html" data-user-icon="/users/shields-pikes/profile.png">「真の爆速は速すぎて見えない」 ヤフーにおけるリーンスタートアップの実践。IBM Innovate 2013</a><br><p style="clear: left">根本的なニーズの仮説が無いのが気になる。全ての係数が当てずっぽうの状態でもいいので、仮説から数式を立て、大量の実データを数式にぶち込む過程で徐々に個々の係数の精度を上げて行く方法はよくやる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/shields-pikes/20131105#bookmark-167932678"><span class="datetime-body">2013/11/05 10:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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