よくある議論。「厳密には間隔尺度ではないけど，そうであるとみなしてパラメトリック検定を用いています」「分散分析は頑健性があるので，従属変数の正規性が怪しくても結果がゆがみにくいとされています」

midnightseminar のブックマーク 2013/11/16 09:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/169452018/comment/midnightseminar" data-user-id="midnightseminar" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/okwave.jp/qa/q4425368.html" data-original-href="https://okwave.jp/qa/q4425368.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fokwave.jp%2Fqa%2Fq4425368.html" data-user-icon="/users/midnightseminar/profile.png">SPSS　分散分析とノンパラメトリック - OKWAVE</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%A8%E7%B5%B1%E8%A8%88">と統計</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%B6%E5%88%86%E6%95%A3%E5%88%86%E6%9E%90">ぶ分散分析</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%8E%E3%83%B3%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%A1%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%83%E3%82%AF">ノンパラメトリック</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">よくある議論。「厳密には間隔尺度ではないけど，そうであるとみなしてパラメトリック検定を用いています」「分散分析は頑健性があるので，従属変数の正規性が怪しくても結果がゆがみにくいとされています」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/midnightseminar/20131116#bookmark-169452018"><span class="datetime-body">2013/11/16 09:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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