SPSS 分散分析とノンパラメトリック - OKWAVE

おっしゃる意味がちょっと理解できません。 「対応のあるデータが順序尺度の場合」ということですが，「対応のある」という部分（例えばある作業の前後とか）は独立変数に該当するわけですよね。で，分散分析の場合，独立変数はその変数が本当は比例尺度や間隔尺度，順序尺度であってもある意味では「名義変数」化されます。ですから，独立変数の本当の種類は問われません。 例えば，薬物投与前と投与後でその薬の影響を調べたいとします。このとき，「投与からの経過時間」は間隔尺度あるいは比例尺度になります。でも分散分析の場合にはいくつかのカテゴリーを設定します。「投与前」と「３０分後」，「１時間後」といったように。ですから，分散分析の「要因」となる変数（独立変数）はどういった尺度でもよいわけです。 おそらく質問者の方が聞きたいのは「従属変数が順序尺度の場合，分散分析は適用できるのか，できない場合はどのような分析法が妥当な

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よくある議論。「厳密には間隔尺度ではないけど，そうであるとみなしてパラメトリック検定を用いています」「分散分析は頑健性があるので，従属変数の正規性が怪しくても結果がゆがみにくいとされています」