GFT、グーグルのインフルエンザトレンドの失敗について。もっと単純なモデルで予想できるのではとも。すぐに結果の分かりやすい感染症について検証しやすいのはいいですな。

wh_cm のブックマーク 2016/01/13 19:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/193025086/comment/wh_cm" data-user-id="wh_cm" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/dhbr.diamond.jp/articles/-/2545" data-original-href="https://dhbr.diamond.jp/articles/-/2545" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdhbr.diamond.jp%2Farticles%2F-%2F2545" data-user-icon="/users/wh_cm/profile.png">「Googleインフルトレンド」の失敗から学ぶ、ビッグデータの未来 | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー</a><br><p style="clear: left">GFT、グーグルのインフルエンザトレンドの失敗について。もっと単純なモデルで予想できるのではとも。すぐに結果の分かりやすい感染症について検証しやすいのはいいですな。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/wh_cm/20160113#bookmark-193025086"><span class="datetime-body">2016/01/13 19:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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「Googleインフルトレンド」の失敗から学ぶ、ビッグデータの未来 | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

dhbr.diamond.jp2014/04/30

『ヤバい統計学』の著者でマーケティング分析のプロ、カイザー・ファングの記事をお届けする。グーグルのインフルエンザ予測モデルが失敗した事例を基に、ビッグデータの現状と課題を考える。本誌2014年5月号（4...

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