サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
matplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (5) 一連の変数のすべてのペアを散布図にしたのが散布図行列です。 scatter_matrix 関数でこれを作成することができます。 任意の 2 つの 1 次元データの相関を見るとき、シンプルで
kasumani のブックマーク 2014/05/09 21:02
matplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (5) - Qiitamatplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (5) 一連の変数のすべてのペアを散布図にしたのが散布図行列です。 scatter_matrix 関数でこれを作成することができます。 任意の 2 つの 1 次元データの相関を見るとき、シンプルで2014/05/09 21:02
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
qiita.com/ynakayama2014/05/09
import numpy as np from pandas import * import matplotlib.pyplot as plt # CSV データを読み込む macro = read_csv('macrodata.csv') # いくつかの列をピックアップする data = macro[['cpi', 'm1', 'tbilrat...
4 人がブックマーク・1 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
matplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (5) 一連の変数のすべてのペアを散布図にしたのが散布図行列です。 scatter_matrix 関数でこれを作成することができます。 任意の 2 つの 1 次元データの相関を見るとき、シンプルで
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
matplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (5) - Qiita
import numpy as np from pandas import * import matplotlib.pyplot as plt # CSV データを読み込む macro = read_csv('macrodata.csv') # いくつかの列をピックアップする data = macro[['cpi', 'm1', 'tbilrat...
4 人がブックマーク・1 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /