Fujimapの特徴は必要な作業領域量が非常に小さいこと。「例えば、google N-gramのunigramの約1300万キーワードとそれらの頻度の対数を記録する場合、一キーワードあたり約4bit（全部で7MB、もともと136MB)で格納できます。」

toton のブックマーク 2010/03/01 04:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/19520884/comment/toton" data-user-id="toton" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/hillbig.cocolog-nifty.com/do/2010/02/fujimap-ae23.html" data-original-href="http://hillbig.cocolog-nifty.com/do/2010/02/fujimap-ae23.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fhillbig.cocolog-nifty.com%2Fdo%2F2010%2F02%2Ffujimap-ae23.html" data-user-icon="/users/toton/profile.png">fujimap: 簡潔な連想配列 - DO++</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/kvs">kvs</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/db">db</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Fujimapの特徴は必要な作業領域量が非常に小さいこと。「例えば、google N-gramのunigramの約1300万キーワードとそれらの頻度の対数を記録する場合、一キーワードあたり約4bit（全部で7MB、もともと136MB)で格納できます。」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/toton/20100301#bookmark-19520884"><span class="datetime-body">2010/03/01 04:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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