時系列データの解析方法。沢山のモデルが紹介されている。AR/MA/ARMA/ARIMA/ECT/ARCH/GARCH/SV/MSM/MSM

Kanasansoft のブックマーク 2017/10/19 22:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/201094554/comment/Kanasansoft" data-user-id="Kanasansoft" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1406/30/news005.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1406/30/news005.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F1406%2F30%2Fnews005.html" data-user-icon="/users/Kanasansoft/profile.png">時系列分析Ｉ ――ARMAモデルと時系列分析</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/machinelearning">machinelearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/algorithm">algorithm</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">時系列データの解析方法。沢山のモデルが紹介されている。AR/MA/ARMA/ARIMA/ECT/ARCH/GARCH/SV/MSM/MSM</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Kanasansoft/20171019#bookmark-201094554"><span class="datetime-body">2017/10/19 22:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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