回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネット。。データマイニングで用いられる手法をとっても簡単、わかりやすく概念的に説明。取り扱う情報の質と量が旧来の統計分析とは異なる

kennshinn のブックマーク 2007/03/06 02:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/2032175/comment/kennshinn" data-user-id="kennshinn" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.amazon.co.jp/gp/product/4334033555" data-original-href="https://www.amazon.co.jp/gp/product/4334033555" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.co.jp%2Fgp%2Fproduct%2F4334033555" data-user-icon="/users/kennshinn/profile.png">Amazon.co.jp: 数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する (光文社新書): 岡嶋裕史: 本</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/book">book</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/business">business</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%95%B0%E5%AD%A6">数学</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A4%BE%E4%BC%9A">社会</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AA%AD%E4%BA%86">読了</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネット。。データマイニングで用いられる手法をとっても簡単、わかりやすく概念的に説明。取り扱う情報の質と量が旧来の統計分析とは異なる</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kennshinn/20070306#bookmark-2032175"><span class="datetime-body">2007/03/06 02:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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