Amazon.co.jp: 数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する (光文社新書): 岡嶋裕史: 本

[saya7se]

岡嶋 裕史 (新書 - May 17, 2006) の '数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する (光文社新書)' を Amazon でチェック！

[knsr]

(p18)データマイニングの本質は、手法の目新しさではなく用意する情報の量と質。概要、手法（回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネット）、情報管理について

[hiroomi]

あ～、例えば見てげんなり。ボキャブラリの楽しさを感じるが、濃厚さに欠ける。わさびをつけ忘れた刺身とでも言っておきますでしょうか。

[akiyan]

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[kennshinn]

回帰分析、決定木、クラスタ分析、自己組織化マップ、連関規則、ニューラルネット。。データマイニングで用いられる手法をとっても簡単、わかりやすく概念的に説明。取り扱う情報の質と量が旧来の統計分析とは異なる

[morutan]

橋本大也さんとこでおすすめ