MRFは生成モデルでCRFは識別モデルだが両方とも無効グラフ。RBMはMRFの一種。条件付き確率がよくわからなくなってきた。

teddy-g のブックマーク 2015/02/09 12:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/241280259/comment/teddy-g" data-user-id="teddy-g" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/r9y9.github.io/blog/2014/03/01/difference-between-mrf-and-crf/" data-original-href="https://r9y9.github.io/blog/2014/03/01/difference-between-mrf-and-crf/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fr9y9.github.io%2Fblog%2F2014%2F03%2F01%2Fdifference-between-mrf-and-crf%2F" data-user-icon="/users/teddy-g/profile.png">マルコフ確率場 (MRF) と条件付き確率場 (CRF) の違い | LESS IS MORE</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/analysis">analysis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/analytics">analytics</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/analytical">analytical</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bayes">bayes</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bayesiannetwork">bayesiannetwork</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/statistics">statistics</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/mrf">mrf</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/crf">crf</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/rbm">rbm</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">MRFは生成モデルでCRFは識別モデルだが両方とも無効グラフ。RBMはMRFの一種。条件付き確率がよくわからなくなってきた。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/teddy-g/20150209#bookmark-241280259"><span class="datetime-body">2015/02/09 12:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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マルコフ確率場 (MRF) と条件付き確率場 (CRF) の違い | LESS IS MORE

r9y9.github.io2014/06/12

一番の違いは、生成モデルか識別モデルか、ということ。それぞれ、 Markov Random Fields (MRF) は生成モデル Conditional Random Fields (CRF) は識別モデルです。 What is exactly the difference between MRF...

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