サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
ベイズはビッグデータ解析で主役になる可能性がある。データサイエンティスの分野で、従来の闇雲に平均値に集約するビッグデータはあまり効果が無いことが分かってきたし。かじっといて損はない。
omegaiz のブックマーク 2015/03/04 11:28
ベイズ推定の概要 超入門[ビッグデータ]ベイズはビッグデータ解析で主役になる可能性がある。データサイエンティスの分野で、従来の闇雲に平均値に集約するビッグデータはあまり効果が無いことが分かってきたし。かじっといて損はない。2015/03/04 11:28
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
ytake2.github.io2015/03/03
自殺の時空間疫学 http://ikiru.ncnp.go.jp/ikiru-hp/genjo/toukei/index.html 少研究数のメタ分析 Noma, H. Statist. Med. 2011, 30 3304–3312 K=10以下での信頼区間を向上させる Topics はじめに 推測統計の基...
267 人がブックマーク・16 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
ベイズはビッグデータ解析で主役になる可能性がある。データサイエンティスの分野で、従来の闇雲に平均値に集約するビッグデータはあまり効果が無いことが分かってきたし。かじっといて損はない。
omegaiz のブックマーク 2015/03/04 11:28
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
ベイズ推定の概要 超入門
ytake2.github.io2015/03/03
自殺の時空間疫学 http://ikiru.ncnp.go.jp/ikiru-hp/genjo/toukei/index.html 少研究数のメタ分析 Noma, H. Statist. Med. 2011, 30 3304–3312 K=10以下での信頼区間を向上させる Topics はじめに 推測統計の基...
267 人がブックマーク・16 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /