アニメーションを用いて，パターン認識の各種手法 -- 最短距離法，k-NN，判別分析，ベイズの決定境界，決定木，NN について解説

recognition

k1m のブックマーク 2006/09/13 17:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/245360/comment/k1m" data-user-id="k1m" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/332csm_knn.html" data-original-href="http://www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/332csm_knn.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww5.ocn.ne.jp%2F~shinya91%2Fcsm%2F332csm_knn.html" data-user-icon="/users/k1m/profile.png">332パターン認識 - 過去を知れば未来が分かる</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/recognition">recognition</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">アニメーションを用いて，パターン認識の各種手法 -- 最短距離法，k-NN，判別分析，ベイズの決定境界，決定木，NN について解説</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/k1m/20060913#bookmark-245360"><span class="datetime-body">2006/09/13 17:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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