332パターン認識 - 過去を知れば未来が分かる

世の中には、既に分かっている過去のデータがあります。このデータを利用しない手はありません。過去のデータを利用すれば、もし分からない未来のデータが出現した場合、過去のパターンから有効な知識として活用させることができます。 今回、ご紹介するのはそんな過去を知れば未来が見えてくる手法です。概して『パターン認識』と呼ばれる手法とその類です。 「パターン認識」、難しい言葉に聞こえるかもしれませんが、我々は常にパターン認識をしております。 例えば、ある人の顔を見たときに瞬時に記憶の中から誰なのか識別してますし、初めて見る場合でも似たような人物を探しどんな人間なのか当てはめたりすることもできます。 楽しいときはどんな表情をするか、苦しいときはどんな表情をするかという「パターンクラス」を私たちは持っています。初めて会う人の表情でさえ、感情をよみとる能力を持ち合わせています。それがパターン認識です。

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最短距離法、k近傍法、判別分析、ベイズ、決定木、ニューラルネットワークのイメージがありがたい / Firefox判別分析から右が動作しなかったIEならOK

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パターン認識の概念

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１．イメージ 　それでは、さっそくパターン認識手法のイメージから入りましょう。 　ここは政治家たちのパーティ会場です。 政治家（政党）は、下図のような配置でいます。 あれ？中央に１人、政党の分からない人が

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k-nn法に関して。

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直感的にわかりやすい、パターン認識の手法の説明。

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アニメーションを用いて，パターン認識の各種手法 -- 最短距離法，k-NN，判別分析，ベイズの決定境界，決定木，NN について解説