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JSAI2015のOS-1招待講演のスライド．分散表現，PMI+SVD，Skip-gram，Glove，構成性，(Matrix-vector) Recursive Neural (Tensor) Networkなど http://t.co/91AcNynRHr
elu_18 のブックマーク 2015/05/31 16:18
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www.slideshare.net/slideshow2015/05/31
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image...
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JSAI2015のOS-1招待講演のスライド．分散表現，PMI+SVD，Skip-gram，Glove，構成性，(Matrix-vector) Recursive Neural (Tensor) Networkなど http://t.co/91AcNynRHr
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単語の分散表現と構成性の計算モデルの発展
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image...
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