選択したメトリクスに対するANN探索の様々な実装をベンチマークするためのツール。各アルゴリズム用に、あらかじめ生成したデータセット（HDF5形式）とDocker、関数の整合性を検証するためのテストスイート

vectorDB

arrowKato のブックマーク 2023/12/17 21:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/258975553/comment/arrowKato" data-user-id="arrowKato" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/github.com/erikbern/ann-benchmarks" data-original-href="https://github.com/erikbern/ann-benchmarks" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Ferikbern%2Fann-benchmarks" data-user-icon="/users/arrowKato/profile.png">GitHub - erikbern/ann-benchmarks: Benchmarks of approximate nearest neighbor libraries in Python</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vectorDB">vectorDB</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 選択したメトリクスに対するANN探索の様々な実装をベンチマークするためのツール。各アルゴリズム用に、あらかじめ生成したデータセット（HDF5形式）とDocker、関数の整合性を検証するためのテストスイート</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arrowKato/20231217#bookmark-258975553"><span class="datetime-body">2023/12/17 21:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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