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“selective searchした候補領域に対してHOG特徴量を取ってSVMで物体かどうかの判定”"教師データ100個くらいで十分な精度が出ます"
rishida のブックマーク 2015/08/06 15:30
dlibによるHOG特徴を用いた物体検出がすごい - kivantium活動日記[python][ツール]“selective searchした候補領域に対してHOG特徴量を取ってSVMで物体かどうかの判定”"教師データ100個くらいで十分な精度が出ます"2015/08/06 15:30
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kivantium.hateblo.jp2015/08/02
dlibを用いたselective searchで紹介したSegmentation as Selective Search for Object Recognitionを読んだところ、selective searchした候補領域に対してHOG特徴量を取ってSVMで物体かどうかの判定を行っていた...
21 人がブックマーク・2 件のコメント
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dlibによるHOG特徴を用いた物体検出がすごい - kivantium活動日記
dlibを用いたselective searchで紹介したSegmentation as Selective Search for Object Recognitionを読んだところ、selective searchした候補領域に対してHOG特徴量を取ってSVMで物体かどうかの判定を行っていた...
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