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『Sparkでの処理にはMapReduceでのMapやReduceといった区分けはなく、処理の途中で中間データの生成のような無駄なI/Oがなるべく発生しないようにスケジューラが処理を組み立ててくれます。』
waman のブックマーク 2015/08/05 06:26
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた(前編)[Spark][Hadoop]『Sparkでの処理にはMapReduceでのMapやReduceといった区分けはなく、処理の途中で中間データの生成のような無駄なI/Oがなるべく発生しないようにスケジューラが処理を組み立ててくれます。』2015/08/05 06:26
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www.publickey1.jp2015/08/05
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた(前編) 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」で...
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Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた(前編) 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」で...
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