RedshiftにJDBCのインタフェースはあるが小さいデータ用であり、大規模データには向かない。なのでS3を介して並列化しSparkで扱うという話ですか。

kimutansk のブックマーク 2015/10/20 10:59

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/269256610/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.databricks.com/blog/2015/10/19/introducing-redshift-data-source-for-spark.html" data-original-href="https://www.databricks.com/blog/2015/10/19/introducing-redshift-data-source-for-spark.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.databricks.com%2Fblog%2F2015%2F10%2F19%2Fintroducing-redshift-data-source-for-spark.html" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Introducing Redshift Data Source for Spark</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spark">spark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/redshift">redshift</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/aws">aws</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">RedshiftにJDBCのインタフェースはあるが小さいデータ用であり、大規模データには向かない。なのでS3を介して並列化しSparkで扱うという話ですか。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20151020#bookmark-269256610"><span class="datetime-body">2015/10/20 10:59</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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