“タイムバケットを基準とした予測から発券時の特徴量をもとにした予測モデルに変更することで、全体として精度が向上し、ピークのタイミングによらず安定した予測結果を得ることができました”

shioki のブックマーク 2015/10/22 12:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/269459574/comment/shioki" data-user-id="shioki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/dev.classmethod.jp/machine-learning/amazon-machine-learning-akindo-sushiro/" data-original-href="http://dev.classmethod.jp/machine-learning/amazon-machine-learning-akindo-sushiro/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fdev.classmethod.jp%2Fmachine-learning%2Famazon-machine-learning-akindo-sushiro%2F" data-user-icon="/users/shioki/profile.png">あきんどスシロー様とAmazon Machine Learningを用いた待ち時間予測の精度向上を実施しました ｜ Developers.IO</a><br><p style="clear: left">“タイムバケットを基準とした予測から発券時の特徴量をもとにした予測モデルに変更することで、全体として精度が向上し、ピークのタイミングによらず安定した予測結果を得ることができました”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/shioki/20151022#bookmark-269459574"><span class="datetime-body">2015/10/22 12:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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