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ニューラルネットは学習した結果の重みを転置するだけで生成モデルとみなせることができることについての理論的な解析。
tokuryoo のブックマーク 2016/03/01 09:25
Why are deep nets reversible: A simple theory, with implications for training[neuralnetwork]ニューラルネットは学習した結果の重みを転置するだけで生成モデルとみなせることができることについての理論的な解析。2016/03/01 09:25
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arxiv.org2016/03/01
Generative models for deep learning are promising both to improve understanding of the model, and yield training methods requiring fewer labeled samples. Recent works use generative model approache...
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ニューラルネットは学習した結果の重みを転置するだけで生成モデルとみなせることができることについての理論的な解析。
tokuryoo のブックマーク 2016/03/01 09:25
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Why are deep nets reversible: A simple theory, with implications for training
arxiv.org2016/03/01
Generative models for deep learning are promising both to improve understanding of the model, and yield training methods requiring fewer labeled samples. Recent works use generative model approache...
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