“MapReduceで複数表の結合を行う場合，1つの結合処理が完了しから次の結合処理を行いますが，Impalaでは上記のようにデータを連続的に結合していく（すなわち，複数の結合を同時に実行する）戦略を取ります”

shiumachi のブックマーク 2016/03/28 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/282959222/comment/shiumachi" data-user-id="shiumachi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/admin/serial/01/how_hadoop_works/0018" data-original-href="https://gihyo.jp/admin/serial/01/how_hadoop_works/0018" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fadmin%2Fserial%2F01%2Fhow_hadoop_works%2F0018" data-user-icon="/users/shiumachi/profile.png">第18回　Impalaの設計と実装［2］ | gihyo.jp</a><br><p style="clear: left">“MapReduceで複数表の結合を行う場合，1つの結合処理が完了しから次の結合処理を行いますが，Impalaでは上記のようにデータを連続的に結合していく（すなわち，複数の結合を同時に実行する）戦略を取ります”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/shiumachi/20160328#bookmark-282959222"><span class="datetime-body">2016/03/28 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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