“協調フィルタリングではうまくレコメンデーションできないケースを、その論文の内容自身をLDAを用いて分析することで、協調フィルタリングと組み合わせてレコメンデーションに活かす”

iori_o のブックマーク 2016/08/12 11:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/289309776/comment/iori_o" data-user-id="iori_o" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.rco.recruit.co.jp/blog/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90/1394" data-original-href="http://www.rco.recruit.co.jp/blog/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90/1394" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.rco.recruit.co.jp%2Fblog%2F%25E3%2583%2587%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25BF%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590%2F1394" data-user-icon="/users/iori_o/profile.png">RCOアドテク部論文輪読会：「Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific Articles」を紹介しました - RCO アドテクLabブログ | RCO アドテクLabブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%82%E3%81%A8%E3%81%A7%E8%AA%AD%E3%82%80">あとで読む</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AB%96%E6%96%87">論文</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22topic%20model%22">topic model</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“協調フィルタリングではうまくレコメンデーションできないケースを、その論文の内容自身をLDAを用いて分析することで、協調フィルタリングと組み合わせてレコメンデーションに活かす”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/iori_o/20160812#bookmark-289309776"><span class="datetime-body">2016/08/12 11:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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