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Dropoutでは、ニューラルネットワークを学習する際に、ある更新で層の中のノードのうちのいくつかを無効にして学習を行い、次の更新では別のノードを無効にして学習を行うことを繰り返します。
prototechno のブックマーク 2017/02/01 13:42
【Deep Learning】過学習とDropoutについて - sonickun.logDropoutでは、ニューラルネットワークを学習する際に、ある更新で層の中のノードのうちのいくつかを無効にして学習を行い、次の更新では別のノードを無効にして学習を行うことを繰り返します。2017/02/01 13:42
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sonickun.hatenablog.com2016/07/19
前回、Deep Learningを用いてCIFAR-10の画像を識別しました。今回は機械学習において重要な問題である過学習と、その対策について取り上げます。 sonickun.hatenablog.com 過学習について 過学習(Overfitting)...
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Dropoutでは、ニューラルネットワークを学習する際に、ある更新で層の中のノードのうちのいくつかを無効にして学習を行い、次の更新では別のノードを無効にして学習を行うことを繰り返します。
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