Dropoutでは、ニューラルネットワークを学習する際に、ある更新で層の中のノードのうちのいくつかを無効にして学習を行い、次の更新では別のノードを無効にして学習を行うことを繰り返します。

prototechnoprototechno のブックマーク 2017/02/01 13:42

その他

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!

【Deep Learning】過学習とDropoutについて - sonickun.log

    前回、Deep Learningを用いてCIFAR-10の画像を識別しました。今回は機械学習において重要な問題である過学習と、その対策について取り上げます。 sonickun.hatenablog.com 過学習について 過学習(Overfitting)...

    \ コメントが サクサク読める アプリです /

    • App Storeからダウンロード
    • Google Playで手に入れよう