サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
少々の誤差を許容することで大きな並列性を実現？（Approximate computingとかも同じ発想。） なあに、少しくらいの誤差はかえってrobustになる、みたいなノリ？
rjj のブックマーク 2016/09/01 06:01
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう！
arxiv.org2016/08/19
Training directed neural networks typically requires forward-propagating data through a computation graph, followed by backpropagating error signal, to produce weight updates. All layers, or more g...
15 人がブックマーク・3 件のコメント
＼ コメントが サクサク読める アプリです ／
少々の誤差を許容することで大きな並列性を実現？（Approximate computingとかも同じ発想。） なあに、少しくらいの誤差はかえってrobustになる、みたいなノリ？
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！
Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients
Training directed neural networks typically requires forward-propagating data through a computation graph, followed by backpropagating error signal, to produce weight updates. All layers, or more g...
15 人がブックマーク・3 件のコメント
＼ コメントが サクサク読める アプリです ／