『Cloud Native Hadoop #cwt2016』へのコメント

S3 対応もここまで進んでるのか！ > Hive on S3 / Spark on S3 / Hive-on-Spark on S3 / Impala on S3

daisukebe のブックマーク 2016/11/11 09:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/307456507/comment/daisukebe" data-user-id="daisukebe" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/cloud-native-hadoop/68497980" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/cloud-native-hadoop/68497980" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fcloud-native-hadoop%2F68497980" data-user-icon="/users/daisukebe/profile.png">Cloud Native Hadoop #cwt2016</a><br><p style="clear: left">S3 対応もここまで進んでるのか！ &gt; Hive on S3 / Spark on S3 / Hive-on-Spark on S3 / Impala on S3</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/daisukebe/20161111#bookmark-307456507"><span class="datetime-body">2016/11/11 09:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Cloud Native Hadoop #cwt2016

www.slideshare.net/slideshow2016/11/10

クラウド時代の今、"Cloud Native" や "Microservices" などのワードをよく見かけるようになりました。これらは基本的に「クラウド上でアプリケーションを開発するためのベストプラクティス」を意味する言葉です...

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