タグ

2016年11月11日のブックマーク (2件)

  • 2016年現在、ビッグデータに取り組んでいる日本企業は約67% ガートナー調査

    2016年現在、ビッグデータに取り組んでいる日企業は約67% ガートナー調査:「具体的に何をすればいいか」に悩むケースも ガートナー ジャパンは、日企業のビッグデータへの取り組み状況に関する調査結果を発表した。既にビッグデータに向けた活動を進めている日企業が約7割に達した一方で、課題も浮き彫りになった。 ガートナー ジャパンは2016年11月8日、日企業におけるビッグデータの取り組み状況に関する調査結果を発表。2016年2月の調査時点で、「既にビッグデータに向けた活動を進めている」と回答した従業員数500人以上の日企業の割合は67.2%に上った。 日におけるビッグデータ市場は、同社が示した「テクノロジーのパイプサイクル:2016年版」によると、期待が過度に高まるピークを超え、幻滅期の底に向かう状況にある。当初、ビッグデータへの期待が小さくなることから、取り組みを進める企業の割合

    2016年現在、ビッグデータに取り組んでいる日本企業は約67% ガートナー調査
    daisukebe
    daisukebe 2016/11/11
    何をすればいいか?「ビッグデータ 嶋内」でググりましょう
  • Cloud Native Hadoop #cwt2016

    クラウド時代の今、"Cloud Native" や "Microservices" などのワードをよく見かけるようになりました。これらは基的に「クラウド上でアプリケーションを開発するためのベストプラクティス」を意味する言葉です。一方、Hadoop がクラウドの文脈で語られることはまだまだ少ない状況です。それはアプリケーションと比較して、より H/W や OS に近いレイヤーの Hadoop をクラウド上で稼働させるためには今までとは違う根的なアーキテクチャーの変更を伴うケースがあるためです。セッションでは "Cloud Native" な Hadoop とは何か、またそのベストプラクティスをデモを交えて紹介します。Read less

    Cloud Native Hadoop #cwt2016
    daisukebe
    daisukebe 2016/11/11
    S3 対応もここまで進んでるのか! > Hive on S3 / Spark on S3 / Hive-on-Spark on S3 / Impala on S3