直感的にはポワソン分布と指数分布の裏腹の関係かと思ったけど違ったか。

georgew のブックマーク 2017/03/09 12:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/326014574/comment/georgew" data-user-id="georgew" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/migi.hatenablog.com/entry/churn-formula" data-original-href="https://migi.hatenablog.com/entry/churn-formula" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmigi.hatenablog.com%2Fentry%2Fchurn-formula" data-user-icon="/users/georgew/profile.png">ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明 - it's an endless world.</a><br><p style="clear: left">直感的にはポワソン分布と指数分布の裏腹の関係かと思ったけど違ったか。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/georgew/20170309#bookmark-326014574"><span class="datetime-body">2017/03/09 12:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明 - it's an endless world.

migi.hatenablog.com2017/03/08

グロース分野においてユーザがそのサービスを平均でどのくらいの期間使ってくれるか？という数値は重要な値です。例えば、広告の費用対効果を見るためにも計算するLTV(Life Time Value)。 LTVはユーザを1人獲得...

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