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“機械学習によるおむすびの発注の改善を始めているという。結果としては、開始2週間では実績と予測の平均誤差が11.65%だったのが、その後の1週間で9.68%に改善された”
skam666 のブックマーク 2017/06/15 21:17
ファミリーマート、機械学習でおむすびの発注を改善、「Google Cloud」で企業改革【Google Cloud Next ’17 in Tokyo】[Google][business][機械学習]“機械学習によるおむすびの発注の改善を始めているという。結果としては、開始2週間では実績と予測の平均誤差が11.65%だったのが、その後の1週間で9.68%に改善された”2017/06/15 21:17
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internet.watch.impress.co.jp2017/06/15
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