各フィルタの出力HxWxCをglobal average poolingし、1xCの出力にし、訓練画像のN個の出力をビンに分け離散化し、c∈C毎にエントロピーを測ることでそのチャネルの重要度とし、エントロピーが低いチャネルをpruneする

yu4u のブックマーク 2017/06/20 10:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/340467224/comment/yu4u" data-user-id="yu4u" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv.org/abs/1706.05791" data-original-href="https://arxiv.org/abs/1706.05791" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F1706.05791" data-user-icon="/users/yu4u/profile.png">An Entropy-based Pruning Method for CNN Compression</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/cnn">cnn</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">各フィルタの出力HxWxCをglobal average poolingし、1xCの出力にし、訓練画像のN個の出力をビンに分け離散化し、c∈C毎にエントロピーを測ることでそのチャネルの重要度とし、エントロピーが低いチャネルをpruneする</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/yu4u/20170620#bookmark-340467224"><span class="datetime-body">2017/06/20 10:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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