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“そもそも「"AI"で分析」というのが違和感だらけで、一般に"AI"と言った場合は「機械学習」利用が前提でその場合はデータの「予測」が主目的のはず”
kaos2009 のブックマーク 2017/07/25 09:24
「AIに聞いてみた」放送後に教育や企業の現場に起きた小さな出来事の収集/およびGoogleのデータサイエンティストの方による「交差検証」によるチェックの重要性“そもそも「"AI"で分析」というのが違和感だらけで、一般に"AI"と言った場合は「機械学習」利用が前提でその場合はデータの「予測」が主目的のはず”2017/07/25 09:24
“そもそも「"AI"で分析」というのが違和感だらけで、一般に"AI"と言った場合は「機械学習」利用が前提でその場合はデータの「予測」が主目的のはず”
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togetter.com2017/07/24
なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、(AIC及びその派生系も使えないわけではないが)普通は「交差検証」(まだ見ぬ未来への影響が本当にプラスになったか否か)を使うしかない。 h...
34 人がブックマーク・4 件のコメント
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“そもそも「"AI"で分析」というのが違和感だらけで、一般に"AI"と言った場合は「機械学習」利用が前提でその場合はデータの「予測」が主目的のはず”
kaos2009 のブックマーク 2017/07/25 09:24
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「AIに聞いてみた」放送後に教育や企業の現場に起きた小さな出来事の収集/およびGoogleのデータサイエンティストの方による「交差検証」によるチェックの重要性
togetter.com2017/07/24
なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、(AIC及びその派生系も使えないわけではないが)普通は「交差検証」(まだ見ぬ未来への影響が本当にプラスになったか否か)を使うしかない。 h...
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