手法では白と黒だけど、黒だけで行けそう。1pxだと簡単に見えるけど、対象は32pxだから情報としては重い。隣の画素との明度差的に、画像全体のなかで、白pxを探してその隣に黒px置くのを優先探索すると効率上がりそう

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mainyaa のブックマーク 2017/10/18 19:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/344081234/comment/mainyaa" data-user-id="mainyaa" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.mbsd.jp/blog/20170516.html" data-original-href="https://www.mbsd.jp/blog/20170516.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.mbsd.jp%2Fblog%2F20170516.html" data-user-icon="/users/mainyaa/profile.png">Convolutional Neural Networkに対する攻撃手法 -誤分類の誘発- | MBSD Blog</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/machinelearning">machinelearning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">手法では白と黒だけど、黒だけで行けそう。1pxだと簡単に見えるけど、対象は32pxだから情報としては重い。隣の画素との明度差的に、画像全体のなかで、白pxを探してその隣に黒px置くのを優先探索すると効率上がりそう</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/mainyaa/20171018#bookmark-344081234"><span class="datetime-body">2017/10/18 19:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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