『データサイエンティストとマシンラーニングエンジニアはKaggleやれ』というのは何故なのか - Qiita
この記事は将来的に自身のブログにも載せる予定（許可なき転載とかではない） 概略 データサイエンティスト、マシンラーニングエンジニアがどのように勉強を進めるべきか、始めるべきかという問いに対して、『Kaggleやれ』というのはよく聞く答えだ。 なるべく早い段階でKaggleのコンテストに参加するべきだというのは僕も個人的に賛成だ。 実際に、なぜ、Kaggleに参加すると勉強になるのかという点を実際にまとめていく。 Kaggleとは？ Kaggleとはデータサイエンスのコンペティションサイトだ。賞金のかかっていたりいなかったりするコンペが集められており、規約に同意すれば個人でも団体でも自由に参加することができる。 さて、数は少ないが日本独自のデータサイエンスコンペティションサイトもないことはない。DeepAnalyticsなどはその例だし、コンテストサイトでなくてもデータサイエンス、マシンラー
Convolutional Neural Networkに対する攻撃手法 -誤分類の誘発- | MBSD Blog
2017.05.16 プロフェッショナルサービス事業部 高江洲 勲 機械学習で画像分類と言えばConvolutional Neural Network（以下、CNN）と言われるくらいCNNは物体認識に広く使われており、Googleの画像検索やFacebookの顔認識、また、自動運転自動車などで実用されています。 本記事では、このCNNへの入力画像を人間の目には分からないくらいに微妙に細工することで、CNNの画像分類を誤らせる攻撃手法を紹介します。 なお、本記事の元ネタは、Samsung Research AmericaのNina Narodytska氏とShiva Prasad Kasiviswanathan氏がarXivにポストした論文「Simple Black-Box Adversarial Perturbations for Deep Networks」です。興味のある方は一読するこ
日米巨大ロボットバトル、水道橋重工「クラタス」が全力パンチで1勝をもぎ取る
水道橋重工の作った巨大ロボット「クラタス」と、Megabotsの作った「Iron Glory(MK2)」「Eagle Prime(MK3)」との戦いが、企画から2年を経た2017年10月18日、とうとう現実のものになりました。 MegaBotsInc - Twitch https://go.twitch.tv/megabotsinc THE GIANT ROBOT DUEL - YouTube 中継は2017年10月18日11時から始まり、なぜ戦いが行われることになったのか、そしてそれぞれのロボットはどういうものなのかがわかる映像が順次流されたのち、11時35分からいよいよ本編がスタート。 バトルの舞台は巨大倉庫。 勝利条件は「ロボットを倒す」「ロボットを使用不可能にする」「パイロットの降参」です。 ◆1戦目：アイアングローリーvsクラタス 1戦目、Megabots側は「Iron Glor
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