Uber製TensorFlowの分散フレームワーク

mookie のブックマーク 2017/10/20 21:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/346527009/comment/mookie" data-user-id="mookie" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/github.com/horovod/horovod" data-original-href="https://github.com/horovod/horovod" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhorovod%2Fhorovod" data-user-icon="/users/mookie/profile.png">GitHub - horovod/horovod: Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Deep%20learning%22">Deep learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GPU">GPU</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/training">training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/uber">uber</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Uber製TensorFlowの分散フレームワーク</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/mookie/20171020#bookmark-346527009"><span class="datetime-body">2017/10/20 21:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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GitHub - horovod/horovod: Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.

github.com/horovod2017/10/20

The primary motivation for this project is to make it easy to take a single-GPU training script and successfully scale it to train across many GPUs in parallel. This has two aspects: How much modif...

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