一つ一つが凄いことだが、大量のデータと正解のセットか、もしくは明確なルールと勝利条件が定められたことは全部人工知能の方が優れてるよと理解して終わりでいい気もしてきた。それが本業の人はまあね。

augsUK のブックマーク 2017/11/04 21:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/347773739/comment/augsUK" data-user-id="augsUK" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/shiropen.com/2017/11/03/29235/" data-original-href="https://shiropen.com/2017/11/03/29235/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fshiropen.com%2F2017%2F11%2F03%2F29235%2F" data-user-icon="/users/augsUK/profile.png">Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度</a><br><p style="clear: left">一つ一つが凄いことだが、大量のデータと正解のセットか、もしくは明確なルールと勝利条件が定められたことは全部人工知能の方が優れてるよと理解して終わりでいい気もしてきた。それが本業の人はまあね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/augsUK/20171104#bookmark-347773739"><span class="datetime-body">2017/11/04 21:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度

shiropen.com2017/11/03

Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NAS Net」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017-11-03 Google Br...

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Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度

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