サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
@kanejaki DQNでAtariを実装した際には が参考になりました。よい小技集を発見された際にはおしえてください… https://t.co/IVxmfBd4Kz
elu_18 のブックマーク 2018/09/11 01:44
Implementing the Deep Q-Network[fromTw] <a href="https://twitter.com/kanejaki" target="_blank" rel="noopener nofollow">@kanejaki</a> DQNでAtariを実装した際には が参考になりました。よい小技集を発見された際にはおしえてください… <a href="https://t.co/IVxmfBd4Kz" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://t.co/IVxmfBd4Kz</a>2018/09/11 01:44
<a href="https://twitter.com/kanejaki" target="_blank" rel="noopener nofollow">@kanejaki</a> DQNでAtariを実装した際には が参考になりました。よい小技集を発見された際にはおしえてください… <a href="https://t.co/IVxmfBd4Kz" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://t.co/IVxmfBd4Kz</a>
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
arxiv.org2017/11/23
The Deep Q-Network proposed by Mnih et al. [2015] has become a benchmark and building point for much deep reinforcement learning research. However, replicating results for complex systems is often ...
2 人がブックマーク・1 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
@kanejaki DQNでAtariを実装した際には が参考になりました。よい小技集を発見された際にはおしえてください… https://t.co/IVxmfBd4Kz
elu_18 のブックマーク 2018/09/11 01:44
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
Implementing the Deep Q-Network
arxiv.org2017/11/23
The Deep Q-Network proposed by Mnih et al. [2015] has become a benchmark and building point for much deep reinforcement learning research. However, replicating results for complex systems is often ...
2 人がブックマーク・1 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /